Экспертный блог

Последние исследования, тренды и кейсы в мире парсинга данных и искусственного интеллекта

Последние публикации

Аналитика данных
Схематичное сравнение подходов традиционная bi vs self-service bi, где слева сложный механизм, а справа гибкая система для пользователей.
9 ноября 2025
4

Традиционная BI vs Self-Service BI: Какую модель аналитики выбрать для вашего бизнеса?

Раскрываем ключевые различия и преимущества в споре традиционная bi vs self-service bi, помогая выбрать оптимальное решение для бизнеса.

Аналитика данных
Абстрактная визуализация данных, символизирующая уникальные датасеты и их анализ
31 октября 2025
4

Уникальные датасеты: где найти и как использовать для прорывных проектов

Уникальные датасеты открывают новые горизонты для анализа и ML. Узнайте, где их искать, как использовать и создавать самостоятельно.

Аналитика данных
Абстрактная визуализация, иллюстрирующая структурированные табличные датасеты.
31 октября 2025
3

Табличные датасеты: что это, где используются и как с ними работать

Табличные датасеты — основа современной аналитики. Узнайте, что это, их структуру, форматы и применение в бизнесе и науке.

Аналитика данных
Процесс векторизация датасета, где текстовые и категориальные данные преобразуются в числовые векторы для нейронной сети.
30 октября 2025
3

Векторизация датасета: полное руководство по преобразованию данных в числа для машинного обучения

Векторизация датасета — ключевой этап подготовки информации для ML-моделей. Узнайте о методах и их практическом применении.

Аналитика данных
Специалист по данным загружаем датасет python с помощью библиотеки Pandas для анализа.
30 октября 2025
4

Загружаем датасет python: полное руководство по работе с данными

Узнайте, как загружаем датасет python из CSV, JSON и Excel. Пошаговое руководство по работе с Pandas и NumPy для начинающих.

Аналитика данных
Визуализация данных, представляющая лучшие датасеты для анализа.
29 октября 2025
4

Лучшие датасеты для анализа и машинного обучения: полный гид

Откройте лучшие датасеты для своих проектов. Подборка открытых источников для анализа, исследований и машинного обучения.