Экспертный блог

Последние исследования, тренды и кейсы в мире парсинга данных и искусственного интеллекта

Последние публикации

Интернет и технологии
Визуализация процесса rag в gen ai: динамический доступ к информации, где ИИ извлекает данные для генерации точного ответа.
14 ноября 2025
7

rag в gen ai: динамический доступ к информации: Гайд 2025

Полный гайд по rag в gen ai: динамический доступ к информации на 2025. Узнайте, как внедрить технологию и избежать 5 частых ошибок.

Программирование
Схематическое изображение того, как построить agentic rag: автономный AI-агент взаимодействует с базой знаний и инструментами.
13 ноября 2025
9

Как построить Agentic RAG: от теории к автономному AI в 2025

Узнайте, как построить Agentic RAG в 2025 году. Пошаговый гайд с 3 реальными кейсами и разбором 5 частых ошибок.

Электронная коммерция
Визуализация процесса, как работает llm для ритейла: цифровое сопоставление в масштабе на примере товарной матрицы.
11 ноября 2025
4

LLM для ритейла: цифровое сопоставление в масштабе и его влияние на e-commerce

Узнайте, как llm для ритейла: цифровое сопоставление в масштабе решает проблему дубликатов в каталогах и улучшает бизнес-показатели.

Интернет и технологии
Инфографика, показывающая лучшие альтернативы firecrawl 2025 в виде расходящихся потоков данных.
21 октября 2025
4

Лучшие альтернативы Firecrawl 2025: Обзор и сравнение инструментов для сбора данных

Изучаем лучшие альтернативы firecrawl 2025. Сравнительный анализ платформ для сбора и структурирования веб-данных для AI и RAG-моделей.

Интернет и технологии
Концептуальная иллюстрация, которая объясняет, что такое agentic rag: ИИ-агент обрабатывает информацию из разных источников для генерации ответа.
21 октября 2025
5

Что такое Agentic RAG: новая эра интеллектуальных ИИ-агентов

Узнайте, что такое agentic rag. Это продвинутая архитектура, где ИИ-агент автономно планирует и извлекает данные для ответа.

Управление данными
Абстрактная визуализация, где лучшие источники данных для обучения llm в виде световых потоков сливаются в единый центр.
20 октября 2025
3

Лучшие источники данных для обучения LLM: от Common Crawl до специализированных корпусов

Откройте лучшие источники данных для обучения llm. Анализ открытых, курируемых и специализированных наборов для создания мощных ИИ.