Последние публикации
rag в gen ai: динамический доступ к информации: Гайд 2025
Полный гайд по rag в gen ai: динамический доступ к информации на 2025. Узнайте, как внедрить технологию и избежать 5 частых ошибок.
Как построить Agentic RAG: от теории к автономному AI в 2025
Узнайте, как построить Agentic RAG в 2025 году. Пошаговый гайд с 3 реальными кейсами и разбором 5 частых ошибок.
LLM для ритейла: цифровое сопоставление в масштабе и его влияние на e-commerce
Узнайте, как llm для ритейла: цифровое сопоставление в масштабе решает проблему дубликатов в каталогах и улучшает бизнес-показатели.
Лучшие альтернативы Firecrawl 2025: Обзор и сравнение инструментов для сбора данных
Изучаем лучшие альтернативы firecrawl 2025. Сравнительный анализ платформ для сбора и структурирования веб-данных для AI и RAG-моделей.
Что такое Agentic RAG: новая эра интеллектуальных ИИ-агентов
Узнайте, что такое agentic rag. Это продвинутая архитектура, где ИИ-агент автономно планирует и извлекает данные для ответа.
Лучшие источники данных для обучения LLM: от Common Crawl до специализированных корпусов
Откройте лучшие источники данных для обучения llm. Анализ открытых, курируемых и специализированных наборов для создания мощных ИИ.


