Mistral ai: open-source развитие — путь к ИИ-независимости 2026
2 февраля 2026 г. 3:12
Последние исследования, тренды и кейсы в мире парсинга данных и искусственного интеллекта
Узнайте, как работают Векторные базы данных для rag: семантический поиск в 2025 году. Кейсы, сравнение БД и пошаговый чек-лист.
Llm: мгновенная замена архитектуры данных — гайд по внедрению в 2025. Узнайте, как сократить расходы на ETL и ускорить аналитику.
Полный гайд по rag в gen ai: динамический доступ к информации на 2025. Узнайте, как внедрить технологию и избежать 5 частых ошибок.
Узнайте, что такое agentic rag. Это продвинутая архитектура, где ИИ-агент автономно планирует и извлекает данные для ответа.
Что определяет RAG: качество результата? Анализ компонентов, метрик оценки и практических методов улучшения ответов генеративных моделей.