Парсинг в электронной коммерции: способы победить конкурентов

Поскольку значительная часть розничной торговли осуществляется в Интернете, парсинг в электронной коммерции предлагает интернет-магазинам огромный потенциал для дифференциации и роста. Веб-данные могут позволить интернет-магазинам оптимизировать свои стратегии, отслеживая конкурентов, обогащать списки товаров, понимать потребности клиентов и оставаться на вершине рыночных тенденций. В этой статье мы постараемся осветить несколько основных способов, с помощью которых вы можете использовать общедоступные данные для победы над конкурентами в сфере электронной коммерции и розничной торговли.

С недавним бумом в индустрии электронной коммерции доступ к правильным данным – это ключ к тому, чтобы выделиться среди конкурентов. Интернет-торговля в России выросла на 13%, до 3,6 трлн рублей Ассоциация компаний интернет-торговли (АКИТ) в середине февраля 2022 года опубликовала данные, согласно которым объем российского рынка электронной коммерции в 2021-м достиг 3,6 трлн рублей, увеличившись на 13% в сравнении с предыдущим годом.

Хотя возможности электронной коммерции огромны, конкуренция также жесткая, и организации, которые ориентируются на данные, имеют больше шансов выжить и преуспеть в конкурентной борьбе. А парсинг – это инструмент, который может сделать эти данные доступными для вас.

В следующих разделах мы начнем с краткого введения в парсинг, а затем мы рассмотрим несколько мощных способов, с помощью которых как уже состоявшиеся, так и новые предприятия электронной коммерции могут использовать парсинг данных из открытых источников, чтобы обойти конкурентов.

Что такое парсинг?

Парсинг – это процесс, в котором используется автоматизированное программное обеспечение для навигации по веб-сайтам с целью анализа и сбора полезных данных с большого количества веб-страниц. Данные преобразуются в структурированные форматы, чтобы их можно было импортировать в электронные таблицы или базы данных для использования человеком или машиной. Эта техника полезна для многих отраслей, включая электронную коммерцию.

Давайте обсудим, как парсинг сайтов электронной коммерции может быть использован для обеспечения роста и конкурентных преимуществ розничного бизнеса.

Как ваш бизнес может использовать парсинг для электронной коммерции?

Мониторинг цен конкурентов

Исследования, проведенные группой электронных магазинов, показывают, что 94% онлайн-покупателей сравнивают цены перед покупкой товара. При наличии большого количества интернет-магазинов товары и услуги перестают быть уникальными. Поэтому имеет смысл провести тщательное исследование и правильно определить цены на свои предложения, чтобы максимизировать конверсию. Именно это делает мониторинг цен в электронной коммерции популярным вариантом использования парсинга.

Регулярная подача цен на товары в программное обеспечение для динамического ценообразования с целью отслеживания цен конкурентов на те же товары стала неотъемлемой частью работы компаний электронной коммерции. Автоматизированное отслеживание цен минимизирует время на сравнение цен, предлагаемых другими магазинами, и оптимизацию собственных цен на основе проанализированных данных.

Один только поиск по спискам товаров Amazon может иметь огромное значение, учитывая обширный выбор товаров и широкую сферу охвата Amazon. Согласно исследованию, 74% американских потребителей начинают поиск товаров на Amazon.com и используют цены Amazon в качестве базовых. Кроме того, покупатели обращаются к Amazon за обзорами и рейтингами товаров, что помогает им принимать решения о покупке. Таким образом, анализ Amazon с целью мониторинга цен поможет вам обосновать свои собственные цены, а также разработать более конкурентоспособную маркетинговую стратегию.

Расширение списков товаров

В отличие от оффлайн магазинов, где вы можете увидеть товар перед покупкой, онлайн-покупатели вынуждены полагаться на информацию о товаре, которая появляется на сайте магазина. Само собой разумеется, что покупатели уйдут с вашего сайта, если вы не предложите достаточно богатый контент на страницах листинга товаров.

Традиционно обогащение товаров означало наем людей, которые тратили часы каждый день на копирование актуальной информации о товарах с сайтов производителей или популярных платформ электронной коммерции, таких как Amazon и Walmart.

Чтобы ускорить этот процесс, все большее число интернет-магазинов сканируют данные с сайтов электронной коммерции для извлечения подробной информации, включая изображения, варианты цветов и размеров, описания, характеристики товара и отзывы, для обогащения страниц с описанием товаров. Страницы с богатым описанием товара не только помогают ознакомить покупателей с характеристиками и преимуществами вашего продукта, что ведет к повышению конверсии, но и помогают вам лучше ранжироваться на страницах результатов поисковых систем, увеличивая органический поисковый трафик на ваш сайт.

Совершенствование маркетинговых стратегий

Учитывая большую клиентскую базу, онлайновый рынок является исчерпывающим хранилищем данных о спросе и предложении. Предприятия используют исторические и текущие рыночные данные для проведения прогностического анализа и выявления рыночных тенденций. Основываясь на полученных данных, вы можете привести свои маркетинговые стратегии в соответствие с динамичными предпочтениями целевой аудитории.

Менеджеры по маркетингу регулярно используют веб-данные для принятия важных решений, которые могут привлечь внимание к их бренду и улучшить показатели конверсии. Улучшение дизайна продукта, повышение качества обслуживания клиентов и выбор правильных платформ для рекламных кампаний – вот некоторые важные области, которые могут извлечь пользу из этих наборов данных.

Структурированные данные, полученные путем парсинг сайтов электронной коммерции, можно напрямую передавать в инструменты автоматизации маркетинга, такие как Marketo или Eloqua, чтобы упростить и оптимизировать повседневные маркетинговые процессы.

Мониторинг производительности продукта

Анализ и повышение эффективности продукции – еще одна важная область, в которой могут быть полезны веб-данные. Изучая списки товаров, данные о розничной торговле и отзывы покупателей, вы можете оценить положение товара на онлайн-рынке. Сравнивая данные о своем продукте с данными об аналогичных товарах, предлагаемых магазинами-конкурентами, вы можете получить ценные сведения, включая ценность продукта на рынке и его положение среди конкурентов.

Повышение видимости с помощью SEO-анализа

44% онлайн-покупателей начинают свою покупку с набора текста в поисковой системе. Кроме того, замечено, что более двух третей всех кликов в поисковых системах приходится на 5 лучших результатов. Эти цифры напрямую указывают на важность улучшения стратегии органического SEO вашего бренда, чтобы вывести его в топ результатов поиска Google.

Все данные – от позиции ваших конкурентов в SERP до ключевых слов, которые они используют для достижения высоких позиций, – находятся в Интернете. Парсинг для электронной коммерции – это ценный метод, который вы можете использовать для сбора и систематизации всей этой информации. Используя данные, полученные в результате анализа, вы можете использовать ключевые слова, которые повышают шансы на высокое место в результатах поиска.

Кроме того, анализ данных, связанных с SEO, поможет вам оптимизировать плотность ключевых слов в описаниях товаров и сообщениях в блогах, а также обнаружить и использовать лучшие стратегии, применяемые конкурентами в данной нише.

Мониторинг конкурентов

Несмотря на огромную конкуренцию на онлайн-рынке, возможность провести анализ конкурентов и остаться впереди в игре так же огромна. Помимо анализа цен конкурентов, вы также можете проанализировать их линейку продукции, категории, рейтинги и т.д., чтобы извлечь выгоду из их недостатков и слабостей. С помощью такого аудита вы можете точно определить конкретные характеристики, стили или идеи, которые являются для них трендовыми. Вы можете обнаружить, что определенные комплекты товаров вызывают всплеск продаж, или что определенные дни или время проведения акций привлекают больше всего покупателей.

Данные конкурентов также могут дать вам хороший обзор их маркетинговых стратегий, наличия товарных запасов, маркетинговых расходов и т.д. Хотя вы не сможете найти точные данные по их бюджету, вы можете провести анализ их расходов, например, с помощью анализа данных конкурентов на SpyFu. Сравнив, сколько они тратят на каждое ключевое слово и количество кликов по этим ключевым словам, вы сможете принять разумное решение о том, за какие ключевые слова платить, а каких избегать.

Анализ потребительских настроений

Каждый розничный торговец хочет знать, как покупатели воспринимают его продукцию. Узнав, что нравится и что не нравится покупателям в вашем продукте, вы сможете точно настроить дизайн, описание и рекламу в соответствии с предпочтениями покупателей.

Сбор отзывов покупателей с сайтов отзывов и страниц социальных сетей дает вам возможность провести обширный анализ настроений и изучить, что покупатели говорят о вашем продукте в Интернете. Полученные данные потребительских отзывов можно напрямую использовать для обучения инструментов машинного обучения, чтобы определить эмоции из текста и выявить недостатки, с которыми покупатели сталкиваются при использовании вашего продукта.

Определив тон в мнении покупателей о вашем бренде, вы сможете лучше понять, что они уже испытывают по отношению к вам и как улучшить эти впечатления.

Заключение

Эффективный парсинг в электронной коммерции требует технических ноу-хау и сопряжен с рядом трудностей, например, с защитой от парсинг, применяемой сегодня на большинстве веб-сайтов. Некоторые интернет-магазины обходят все эти трудности, обращаясь к профессиональным компаниям, занимающимся парсингом, которые собирают для них все необходимые данные.

DataLopata предлагает услуги парсинга для электронной коммерции, адаптированные к вашим конкретным потребностям. Оставьте заявку нашим экспертам по данным, чтобы получить индивидуальную консультацию о том, как можно использовать общедоступные данные в качестве ключевого отличительного фактора для вашего бизнеса, и какой способ получения нужных данных будет наиболее экономически эффективным.