Анализ товаров на маркетплейсах: как малому бизнесу выиграть у конкурентов - Парсинг сайтов и Мониторинг Цен конкурентов

Если вы продаете товары на Wildberries, Ozon или Яндекс.Маркет, то знаете: успех зависит не только от качества продукта, но и от того, насколько хорошо вы понимаете рынок .

А это возможно только через анализ товаров на маркетплейсах — сбор и обработка данных о ценах, ассортименте, отзывах и стратегиях лидеров.

Ниже — практическое руководство, как проводить такой анализ даже без технической команды. С реальными примерами, цифрами и кейсом.

Зачем нужен анализ товаров на маркетплейсах?

На маркетплейсах конкуренция высока. Если вы не будете следить за изменениями — рискуете:

Упустить спрос.
Проигрывать по цене.
Не замечать новых игроков и трендовых товаров.

Вот что можно выявить с помощью анализа:

Кто из конкурентов лидирует по вашей категории.
Какие цены актуальны в нише.
Что покупатели чаще всего хвалят или критикуют.
Какие товары набирают популярность.

Шаг 1: Выберите площадки для анализа

Сначала определитесь, где вы хотите собирать данные. Вот основные российские маркетплейсы , которые стоит отслеживать:

Маркетплейс	Особенности анализа
Wildberries	Топ-продажи, отзывы, рейтинги
Ozon	Цены, ассортимент, сезонные акции
Яндекс.Маркет	Агрегатор цен, удобен для сравнения
Lamoda	Одежда, обувь, модные тренды
Citilink / DNS	Электроника и бытовая техника
Avito / Юла	Б/у товары, локальный спрос

Выбор платформ зависит от вашей ниши. Например, если вы продаете электронику — фокусируйтесь на Citilink и Ozon. Если одежда — Lamoda и Wildberries.

Шаг 2: Соберите данные о товарах

Чтобы начать анализ товаров на маркетплейсах , нужно получить данные. Это можно сделать двумя способами:

✅ Вручную

Открываете сайт.
Ищешь свою категорию.
Записываешь цены, описание, фото, отзывы.

Подходит для тестирования гипотез и небольших выборок.

✅ Через парсинг

Используйте бесплатные или недорогие инструменты:

Octoparse — собирает данные с сайтов без кода.
ParseHub — поддерживает JavaScript, легко настраивается.
Scraper Studio — интерфейс на русском, удобно для новичков.

Эти инструменты позволяют собирать данные автоматически, экономя до 10 часов в неделю.

Шаг 3: Что анализировать?

После сбора данных можно приступить к их обработке. Вот основные метрики, которые дают максимальную пользу:

🔍 1. Цены

Средняя цена в категории.
Минимальная и максимальная стоимость.
Динамика изменения цен у лидеров.

📌 Как использовать: корректировать свои цены так, чтобы быть чуть ниже среднего, но сохранять маржу.

📊 2. Ассортимент

Какие товары добавляются чаще всего.
Как меняется наличие SKU у конкурентов.
Какие характеристики становятся популярными.

📌 Как использовать: добавлять новые товары до массового спроса, улучшать карточки.

💬 3. Отзывы

Часто встречающиеся жалобы и положительные комментарии.
Тональность отзывов (негатив/нейтрально/позитив).
Частые слова и фразы.

📌 Как использовать: улучшать свой товар и описание, чтобы устранить боли клиентов.

📈 4. Позиции в поиске

Где находится ваш товар в выдаче.
Как меняется видимость при разных запросах.
Как часто показывается ваша карточка.

📌 Как использовать: улучшать SEO-оптимизацию и повышать CTR.

🧠 5. Тренды

Изменение интереса к вашей категории (Google Trends, Яндекс.Wordstat).
Новые товары, которые появляются на площадках.
Изменения в рекламных кампаниях конкурентов.

📌 Как использовать: запускать продукты до массового спроса, тестировать успешные практики.

Пример анализа: как стартап нашел перспективный товар

Стартап «Домашний Очаг» (фиктивное название) занимался продажей товаров для дома. Команда решила расширить ассортимент и начала анализ товаров на маркетплейсах , чтобы найти нишевые предложения.

Что они сделали:

Собрали данные с Ozon и Wildberries на 500 SKU в категории «текстиль для спальни».
Проанализировали отзывы : пользователи жаловались на качество наполнителя в подушках.
Отследили цены : средняя стоимость качественных ортопедических подушек — от 1 500 ₽.
Изучили трафик : Google Trends показал рост интереса к словам «ортопедическая подушка», особенно осенью.
Запустили аналогичный товар с улучшенным наполнителем и экологичной упаковкой.

Результаты:

Конверсия на новый товар — +25% выше средней.
Обратная связь — 90% положительных отзывов .
Прибыль увеличилась на +18% за 3 месяца.

Шаг 4: Инструменты для анализа данных

После сбора данных их нужно обработать. Вот проверенные решения:

Инструмент	Возможности	Для кого подходит
Excel / Google Таблицы	Фильтры, графики, сводные таблицы	Новички, малый бизнес
Tableau Public	Визуализация, дашборды	Средний уровень
Power BI	Глубокий анализ, прогнозирование	Для масштабирования
Notion	Хранение и анализ данных	Для внутреннего использования
Airtable	Удобные базы данных	Для систематизации

Для большинства задач достаточно Excel или Google Таблиц. Только при росте бизнеса стоит переходить к более мощным инструментам.

Шаг 5: Как представить результаты анализа

Чтобы данные работали на бизнес, их нужно оформить так, чтобы было понятно всем — от менеджера до владельца.

✔ Варианты визуализации:

Таблицы с цветовой шкалой (высокая цена — красная, низкая — зелёная).
Графики изменений цен за последние 30 дней.
Облака слов из отзывов (часто используемые слова — крупнее).
Дашборды с ключевыми метриками (например, средняя цена, количество новых товаров, уровень удовлетворенности).

📌 Инструменты: Canva, Google Data Studio, Tableau, Excel.

Шаг 6: Как использовать данные в работе

После анализа важно применить информацию. Вот как:

✅ Ценообразование

Скорректировать цены так, чтобы быть чуть ниже лидеров.
Вводить бонусы, если цена у лидера снижается.

✅ Ассортимент

Добавлять новые товары, которые есть у лидеров.
Исключать продукты, которые теряют интерес со стороны покупателей.

✅ Контент-маркетинг

Использовать успешные заголовки и описания от лидеров.
Писать карточки, которые уже работают на рынке.

✅ Продвижение

Анализировать хэштеги и тексты объявлений конкурентов.
Тестировать лучшие практики у себя.

Советы по эффективному анализу

Не бросайтесь во всё сразу. Выберите одну метрику: цены, ассортимент или отзывы — и сосредоточьтесь на ней.
Используйте готовые шаблоны. В Excel и Google Таблицах много бесплатных шаблонов для анализа.
Настройте регулярный сбор данных. Чем чаще вы анализируете — тем точнее принимаете решения.
Тестируйте гипотезы. Не верьте данным на 100% — всегда проверяйте их в реальных условиях.
Обучайтесь. YouTube и Coursera предлагают бесплатные курсы по анализу данных без программирования.

Возможности и ограничения анализа товаров на маркетплейсах

✅ Преимущества:

Можно собирать данные бесплатно или с минимальными затратами.
Подходит для тестирования гипотез.
Позволяет быстро адаптироваться к изменениям на рынке.
Упрощает принятие решений.

❌ Ограничения:

Не все сайты поддерживают парсинг.
Нужно время на обработку и интерпретацию.
Может потребоваться обучение команды.

Как масштабировать подход дальше

Когда бизнес растёт, можно внедрять более сложные системы:

AI-алгоритмы для прогнозирования спроса.
Глубинный анализ тональности для корректировки ценообразования.
Самообучающиеся системы , которые адаптируются к изменениям на рынке.
Интеграция с CRM и ERP , чтобы автоматически обновлять цены и рекомендовать товары.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос: Нужны ли навыки программирования для анализа?
Ответ: Нет, современные инструменты позволяют собирать данные через клики мышкой.

Вопрос: Можно ли собирать данные с Ozon или Wildberries бесплатно?
Ответ: Да, с помощью Octoparse, ParseHub и других доступных решений.

Вопрос: Что делать, если сайт блокирует парсер?
Ответ: Используйте инструменты с поддержкой прокси или делайте паузы между запросами.

Вопрос: Как часто обновлять данные?
Ответ: Зависит от ниши. Для динамичных категорий — ежедневно, для стабильных — раз в неделю.

Заключение

Анализ товаров на маркетплейсах — это не просто сбор информации. Это способ принимать обоснованные решения, повышать конверсию и снижать риск ошибок.

Если вы только начинаете — протестируйте ручной сбор и анализ данных на одной категории. Затем внедряйте автоматизацию и углубляйтесь в аналитику.

Главное — не бояться начинать. Даже простой анализ поможет вам выделиться среди сотен конкурентов.

Количество прочтений: 0