Google таблицы парсинг: как собирать данные бесплатно без программирования - Парсинг сайтов и Мониторинг Цен конкурентов

Если вы управляете интернет-магазином или стартапом, то сталкиваетесь с необходимостью собирать данные о ценах, ассортименте и отзывах. Но не всегда есть бюджет на платформы вроде Octoparse или ParseHub.

На помощь приходит Google таблицы парсинг — бесплатный способ собирать актуальные данные без написания кода. Это позволяет:

Отслеживать цены у лидеров (Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет).
Анализировать отзывы и рейтинги.
Собирать хэштеги и заголовки.
Принимать обоснованные маркетинговые решения.

Ниже — подробное техническое руководство, как использовать Google Таблицы для парсинга без программирования и вложений.

Почему именно Google таблицы парсинг?

Google Таблицы — это не просто Excel в облаке. Это мощный инструмент для работы с внешними источниками данных. Его преимущества:

Полностью бесплатны.
Поддерживают импорт данных с сайтов.
Удобно фильтровать и визуализировать информацию.
Легко интегрируются с CRM, email-рассылкой и дашбордами.

📌 Особенно полезны они для малого бизнеса, где важно экономить время и деньги.

Шаг 1: подготовьте таблицу

Сначала создайте новую Google Таблицу и задайте базовую структуру.

Пример заголовков:

Название товара
Цена
Артикул
Категория
Дата обновления

📌 Такой подход упростит дальнейший анализ.

Шаг 2: собирайте данные с помощью формул

Google Таблицы поддерживают несколько функций для импорта данных:

IMPORTHTML — парсинг таблиц и списков с сайта.
IMPORTXML — извлечение данных через XPath.
IMPORTFEED — получение RSS-каналов.
IMPORTDATA — чтение CSV/TSV файлов.

📌 Эти формулы — основа Google таблицы парсинга.

Шаг 3: как собрать цены с Яндекс.Маркета

Допустим, вы хотите собирать цены на «коврик для йоги».

Перейдите на Яндекс.Маркет
Введите в поиске «коврик для йоги»
Скопируйте URL страницы:
Например: https://market.yandex.ru/search?text=коврик+для+йоги
Откройте Google Таблицы и в ячейке A1 введите:

=IMPORTHTML("https://market.yandex.ru/search?text=коврик+для+йоги", "table", 1)

📌 Эта формула соберёт первую таблицу с сайта. Из неё можно брать названия, цены и рейтинги.

Шаг 4: как собрать конкретное значение (например, цену с Ozon)

Для более точного сбора данных используйте IMPORTXML.

Пример: получить цену товара с Ozon

Найдите карточку товара:
Например:
https://www.ozon.ru/product/kovrik-dlya-yogi-eco-soft-123456789/
Через Chrome DevTools (F12) найдите класс, где указана цена.
Часто это .ui-b pa3 fs16 c333
В Google Таблицах в ячейке A1 введите:

=IMPORTXML("https://www.ozon.ru/product/kovrik-dlya-yogi-eco-soft-123456789/",  "//div[@class='ui-b pa3 fs16 c333']")

📌 Теперь цена будет обновляться автоматически при каждом запуске.

Шаг 5: автоматизируйте обновление данных

По умолчанию данные обновляются только при открытии файла. Чтобы включить регулярное обновление, воспользуйтесь Google Apps Script.

Как настроить ежедневное обновление:

Перейдите в меню Расширения → Приложения → Apps Script
Создайте новый проект и вставьте следующий скрипт:

function refreshData() {
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  sheet.getRange('A1').setValue('=IMPORTHTML("https://market.yandex.ru/search?text=коврик+для+йоги", "table", 1)');
}

Сохраните проект.
Перейдите в раздел Триггеры (значок часов слева в меню).
Нажмите Добавить триггер и выберите:
- Выполняемая функция: refreshData
- Тип события: по времени
- Частота: ежедневно / еженедельно

📌 Теперь ваша таблица будет обновляться автоматически.

Шаг 6: визуализируйте данные

После того как вы собрали данные, их нужно представить так, чтобы было понятно всем.

Что можно сделать:

Графики изменений цен за последние недели
Сводные таблицы по категориям
Цветовая шкала: высокая цена — красная, низкая — зелёная
Фильтры: показывать только те товары, где наша цена выше среднего значения

📌 Все эти возможности уже доступны в Google Таблицах.

Шаг 7: отправляйте данные команде или клиентам

Как только данные собраны — их можно использовать в работе.

Вариант 1: автоматическая рассылка через Gmail

Если вы хотите, чтобы вся команда получала обновления регулярно:

Перейдите в Apps Script
Вставьте этот скрипт:

function sendEmailReport() {
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  var data = sheet.getDataRange().getValues();

  MailApp.sendEmail({
    to: 'email@domen.ru',
    subject: 'Отчет по ценам на ' + new Date(),
    body: JSON.stringify(data),
  });
}

Нажмите Запустить (▶), чтобы проверить работу.
Затем откройте Триггеры (раздел слева).
Нажмите Добавить триггер , выберите функцию sendEmailReport, тип события — по времени , частота — еженедельно .
Сохраните.

📌 Теперь отчёт будет приходить на почту автоматически.

Вариант 2: интеграция с CRM

Если вы используете AmoCRM, Bitrix24 или Airtable:

Экспортируйте данные из Google Таблиц в CSV.
Импортируйте файл в вашу CRM.
Настройте задачи: если цена у конкурента ниже — менеджер получает уведомление.

📌 Это позволит оперативно реагировать на изменения и корректировать предложения.

Реальный кейс: как малый бизнес использовал Google таблицы парсинг

Компания «Эко-Термос» (фиктивное название) продавала товары для дома. Они хотели:

Быть в курсе цен у лидеров.
Обновлять ассортимент на основе спроса.
Снижать нагрузку на команду.

Что они сделали:

Настроили IMPORTHTML для сбора цен с Яндекс.Маркета.
Добавили IMPORTXML для получения характеристик и рейтинга.
Создали сводную таблицу с сравнением своих и чужих цен.
Настроили автоматическое обновление через Apps Script.
Интегрировали данные в AmoCRM — менеджеры видели актуальные метрики.

Результаты:

Конверсия выросла на 18%.
Время на анализ рынка сократилось в 5 раз.
Прибыль увеличилась на 20% за 3 месяца.

Советы по использованию Google таблицы парсинга

Не делайте слишком много запросов подряд — Google имеет ограничения на импорт.
Используйте фильтры и цветовое выделение для наглядности.
Не забывайте про очистку данных — убирайте лишние столбцы.
Для акций и новых товаров настраивайте отдельные листы.
Интегрируйте данные в процессы — пусть парсинг влияет на маркетинг и продвижение.

Возможности и ограничения

✅ Преимущества:

Бесплатный инструмент.
Подходит для тестирования гипотез.
Легко внедрить без IT-отдела.
Хорошо интегрируется с другими сервисами.

❌ Ограничения:

Не все JS-сайты поддерживают импорт.
Ограниченная частота обновления.
Требуется ручная доработка данных.
Невозможно обойти капчу.

Как масштабировать подход дальше

Когда вы освоитесь с базовым уровнем:

Добавьте Google Data Studio для дашбордов.
Интегрируйте с Zapier — автоматическая передача данных в CRM.
Перейдите к API, если переходите к массовым данным.
Автоматизируйте рассылку — пусть система сама отправляет отчёты.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос: Можно ли собирать данные с Ozon через Google Таблицы парсинг?
Ответ: Да, если сайт не использует JavaScript. Для динамических страниц лучше использовать сторонние парсеры.

Вопрос: Как часто обновлять данные?
Ответ: Минимум раз в день. Google имеет ограничения на количество запросов.

Вопрос: Нужно ли знать программирование?
Ответ: Базовые формулы — да. Для автоматизации — нет, можно использовать готовые скрипты.

Вопрос: Как не попасть в бан при парсинге?
Ответ: Делайте паузы между запросами и не делайте слишком много обращений за короткий период.

Заключение

Google таблицы парсинг — это не сложно и не требует вложений. Это простой, но эффективный способ собирать данные о ценах, ассортименте и отзывах — и сразу применять их в работе.

Если вы только начинаете — протестируйте подход на одной категории. Со временем сможете собирать данные с нескольких площадок и полностью автоматизировать процесс.

Количество прочтений: 1