Руководство: парсинг цен. Лучшие инструменты и юридические вопросы в 2024 году

Ценовой парсинг – это извлечение данных о ценах конкурентов из онлайн-ресурсов с помощью веб-скреперов с получением или без получения разрешения на это. Предприятия, использующие динамические модели ценообразования, такие как туристический бизнес, розничная торговля и электронная коммерция, используют ценовой парсинг для корректировки своих цен и привлечения клиентов конкурентов.

Однако некоторые сайты электронной коммерции и туристические сайты устанавливают барьеры которые усложняют парсинг, чтобы избежать потенциального ущерба для своего бизнеса. В этой статье мы расскажем о том, как парсить цены и как это может повысить эффективность вашей ценовой стратегии.

Инструменты для парсинг цен конкурентов

Поиск цен можно осуществлять вручную, когда пользователи заходят на сайты и извлекают нужные данные вручную, однако это отнимает много времени и ресурсов. Поэтому предприятия могут собирать цены с помощью:

Боты, занимающиеся парсингом

Боты для парсинга, также известные как веб-парсеры, – это тип программного обеспечения, которое позволяет автоматизировать поиск и извлечение данных из онлайн-ресурсов. Бот загружает файл robot.txt сайта, содержащий список URL-адресов, по которым он будет ползать, получает доступ к URL-адресам, извлекает из них данные и вносит их в электронные таблицы.

API для парсинга, парсинг цен

API-интерфейсы парсинг ботов позволяют пользователям получать доступ и собирать открытые данные с сайтов. Для использования API необходимо знание языка программирования, такого как Python или JavaScript. Например, вам нужно будет делать HTTP запросы к API и анализировать данные, возвращаемые из API.

RPA боты

RPA боты используют управление экрана для воспроизведения взаимодействия человека с элементами графического интерфейса. RPA боты могут быть запрограммированы на доступ к целевым URL адресам, прокрутку страниц, определение ценовых данных, копирование и вставку их в электронные таблицы и базы данных. Эти боты также могут выполнять различные операции с извлеченными данными, например отправлять их определенным пользователям, сравнивать с различными базами данных, изменять их на основе установленных правил и т. д.

Кастомные скрипты, Ценовой парсинг

Компании, в которых есть квалифицированные программисты, могут выбрать создание ценового парсера с нуля, а не инвестировать в готовое решение. Собственные разработки предоставляют больше возможностей для настройки, однако они обычно связаны с более высокими расходами на серверы, прокси-серверы и привлечение специалистов.

Компании, у которых нет возможности программировать и поддерживать веб-парсер или RPA-бота, могут воспользоваться услугами “бот как сервис” (BaaS) или “RPA как сервис” (RPAaaS), чтобы передать свою деятельность по парсингу на аутсорсинг.

Сравнения сервисов по парсингу цен конкурентов

Название	Цена/месяц	Демо доступ	Тип
Bright Data	$500	7 дней	Без кода
Smartproxy	$50	3000 бесплатных запросов	Без кода
Oxylabs	$49	7 дней	API
Nimble	$600	7 дней	API
SOAX	$59	7 дней	API
Zyte	$100	5 долларов бесплатно в течение месяца	API
Diffbot	$299	14 дней	API
Octoparse	$89	14 дней	Без кода
Nanonets	$499	Н/Д	OCR API
Scraper API	$149	7 дней	API

Законно ли ценовой парсинг?

Ценовой парсинг сталкивается с теми же юридическими проблемами, что и веб-парсинг в целом: он не является незаконным действием сам по себе, но зависит от использования извлеченных данных. Например, в деле eBay против Bidder, где Bidder извлекал данные о ценах eBay в целях конкурентного ценообразования, судья не счел их действия нарушением федеральных правил взлома.

Однако в других случаях судьи выносили решения не в пользу “парсеров”. Например, в деле American Airlines (AA) против FareChase, где FareChase продавала программное обеспечение для автоматизации отслеживания и извлечения данных о ценах в Интернете, American Airlines удалось добиться запрета от суда первой инстанции Техаса, запретив FareChase получать доступ к веб-сайту AA, обновлять свое программное обеспечение на основе данных AA или продавать программное обеспечение, позволяющее пользователям сравнивать тарифы в Интернете, если это программное обеспечение также осуществляет поиск на веб-сайте AA.

Таким образом, хотя цены являются общедоступными данными и их соскабливание не нарушает никаких правил взлома, законность соскабливания цен зависит от соглашения об условиях и положениях веб-сайта, которое либо разрешает, либо запрещает соскабливание общедоступных данных.

Как работает парсинг цен конкурентов?

Ценовой парсинг может осуществляться с помощью различных инструментов, таких как веб-скрейпинг или RPA-боты, и обычно выполняется в 2 этапа:

1. Настройка на сайт конкурента: Бот программируется таким образом, чтобы получать доступ к целевому сайту через определенные промежутки времени (каждую минуту, час и т. д.), отслеживать активность сайтов и наблюдать за изменением ценовых данных.
2. Извлечение данных: Получив доступ к сайту, бот извлекает из него соответствующие данные и вводит их в электронные таблицы или базы данных для дальнейшего анализа.

В чем преимущества парсинга цен конкурентов?

Парсинг цен позволяет:

• Анализ поведения покупателей: Анализ цен позволяет компаниям понять покупательское поведение клиентов и цены, которые они готовы платить за определенные продукты в определенное время. Это помогает компаниям оптимизировать свои ценовые стратегии в соответствии с текущими требованиями рынка.
• Анализ конкурентов: Анализ цен помогает компаниям анализировать методы ценообразования конкурентов и соответствующим образом корректировать свои собственные. Например, компании могут понять, что их конкуренты используют статические методы ценообразования для одних продуктов, а для других применяют различные виды динамического ценообразования.

В чем заключаются трудности, Ценового парсинг?

Несмотря на то, что парсинг цен не является противозаконным, некоторые компании считают, что он ставит их в невыгодное конкурентное положение, а также замедляет доступ клиентов к сайтам и снижает конверсию. Поэтому веб-сайты торговых площадок стремятся создать барьеры, чтобы ограничить доступ к своим сайтам. Эти барьеры – те же, что и против типичных роботов-пауков, и включают в себя:

• Robot.txt
• Динамический контент
• Баны IP-адресов
• CAPTCHA
• Ловушки для парсеров

Однако некоторые из этих барьеров могут снизить узнаваемость брендов и навредить бизнесу больше, чем конкурентные методы ценообразования. Например, недавно Google объявил, что его поисковая машина не может обойти CAPTCHA и, следовательно, не может ранжировать скрытый за ними контент. Тем не менее, компании могут предоставить Googlebot версию страницы без CAPTCHA, отличную от той, которую получают обычные пользователи. Это позволит Googlebot ранжировать их контент, сохраняя при этом возможности CAPTCHA на контенте.