Если вы продаете на Ozon, Wildberries или Яндекс.Маркет, то уже знаете:
Победить можно не только через рекламу, но и через анализ конкурентов на маркетплейсах .
📌 Это процесс сбора и обработки данных:
- Цен
- Описаний
- Характеристик
- Отзывов
- Тональности и частых фраз
Ниже — подробное руководство:
- Какие данные собирать
- Какие инструменты использовать
- Как внедрить подход без программирования
- Как применять информацию в реальной работе
Почему важен анализ конкурентов на маркетплейсах?
Большинство ошибок начинаются с того, что:
- Вы ставите цену выше рынка → теряете клиентов
- Ваше описание не решает боли → люди уходят к другим
- Нет видео или фото в использовании → снижается доверие
- Не учли сезонность → попадаете в низкий спрос
📌 Правильный анализ позволяет:
- Быть чуть ниже среднего уровня цены
- Улучшить контент под целевую аудиторию
- Точнее понимать, что работает в вашей нише
- Скорее реагировать на изменения
Что нужно собирать при анализе конкурентов?
Вот основные параметры, которые влияют на выбор клиента:
📌 1. Цены
- Текущая стоимость
- История цен (через Google Таблицы)
- Разница между лидерами и остальными игроками
- Динамика до и после акций
📌 Можно использовать Octoparse или Pricer24 для автоматического парсинга.
📌 2. Контент карточки
- Заголовки
- Описание
- Хэштеги
- Видео и фото
- Часто повторяющиеся фразы в тексте
📌 Эти данные можно собирать и анализировать вручную или через Zapier.
📌 3. То, что пишут клиенты
- Положительные отзывы
- Негативные замечания
- То, что чаще всего хвалят или критикуют
- Общая тональность
📌 Отзывы помогают скорректировать не только описание, но и сам продукт.
📌 4. Уровень активности
- Как часто меняется цена
- Когда появляется новый контент
- Как быстро обновляются характеристики
- Есть ли бонусы, подарки, бесплатная доставка
📌 Это важно при выходе в топ по категории.
📌 5. Ранжирование и позиции
- Где находится ваша карточка
- Какие SKU лидируют
- Как алгоритмы ранжируют товары
- Что влияет на выдачу
📌 Такие метрики можно собирать через частые проверки и скриншоты.
Как собирать данные с маркетплейсов?
✔ Инструменты:
- Octoparse — для парсинга цен и характеристик.
- Google Таблицы + Apps Script — для хранения и анализа.
- Zapier — для автоматизации обновления данных.
- ParseHub — удобен для новичков.
- Datalopata — кастомные решения под конкретные задачи.
📌 Все эти инструменты позволяют собирать данные даже без технической команды.
Как использовать полученные данные?
📌 1. Цены
- Сравнивайте среднюю стоимость по категории.
- Если вы выше — скорректируйте уровень или добавьте бонус.
- Если вы ниже — проверьте, не работаете ли в минус.
📌 Лучший вариант — быть чуть ниже среднего значения и добавить подарок или гарантию.
📌 2. Описание и заголовки
- Перепишите карточку так, чтобы она решала частые вопросы.
- Используйте те же фразы, что и лидеры, но адаптируйте под себя.
- Укажите преимущества, которых нет у других.
📌 Это улучшает CTR и снижает число возвратов.
📌 3. Работа с отзывами
- Изучайте, что чаще всего хвалят и критикуют.
- Отвечайте на каждое сообщение — особенно на негатив.
- Добавляйте частые фразы в описание и SEO.
- Поддерживайте диалог с покупателями через email или Telegram.
📌 Так вы увеличиваете доверие и влияете на ранжирование.
📌 4. Адаптация под сезонность
- Собирайте данные раз в месяц или квартал.
- Сравнивайте текущий уровень цен и спроса с прошлыми периодами.
- Обновляйте контент под сезонные изменения.
- Делайте акции в правильное время.
📌 Например, зимой можно немного повысить цену на термокружки.
📌 5. Динамическое ценообразование
- Автоматически собирайте цены у лидеров.
- Корректируйте свои предложения в зависимости от сезона и спроса.
- Настройте систему, которая будет обновлять цены без участия человека.
📌 Это особенно важно, если вы работаете с Ozon или Wildberries.
Кейс: как малый бизнес начал анализировать конкурентов и вышел в топ
Компания «Эко-Термос» (фиктивное название) продавала товары для дома через Ozon и Wildberries. Но сталкивалась с проблемой:
- Конверсия была ниже среднего уровня.
- Карточки не вызывали интереса.
- Цены казались завышенными.
Что они сделали:
- Проанализировали топовые бренды через Octoparse и Google Таблицы.
- Собрали частые фразы из отзывов — это стало основой для новых заголовков.
- Обновили контент : добавили видео, улучшили описание, изменили хэштеги.
- Настроили автоматическое сравнение цен — через Zapier.
- Добавили бонусы вместо скидок — бесплатная доставка, подарок, гарантия возврата.
- Переписали описание под боли клиентов , найденные в отзывах.
Результаты:
- Конверсия выросла на 20% .
- Прибыль покрыла затраты на логистику и рекламу.
- Бренд стал узнаваемым за счёт сочетания цены и качества.
- Время на обновление цен сократилось в 5 раз .
Советы по анализу конкурентов на маркетплейсах
- Не копируйте напрямую описание и фото — используйте идеи, но адаптируйте под себя.
- Добавляйте видео и фото в реальной жизни — это улучшает восприятие.
- Тестируйте цены через A/B тестирование — пусть система сама проверяет, какой уровень лучше.
- Не игнорируйте отзывы — это часть вашей стратегии и доверия.
- Обновляйте карточки каждые 2–3 месяца — спрос меняется, и ваш контент должен меняться вместе с ним.
Возможности и ограничения анализа конкурентов на маркетплейсах
✅ Преимущества:
- Можно оперативно реагировать на изменения.
- Повышается CTR и конверсия.
- Появляется возможность масштожить подход.
- Упрощается продвижение внутри маркетплейса.
❌ Ограничения:
- Высокая конкуренция по некоторым категориям.
- Ограниченная свобода в оформлении карточек.
- Нужно время на сбор и обработку данных.
- Часто требуется баланс между ценой и качеством.
Как масштабировать анализ конкурентов дальше
Когда вы освоитесь с базовым уровнем:
- Добавьте AI-анализ тональности — пусть система сама предлагает решения.
- Интегрируйте с CRM — чтобы видеть, какие клиенты чаще заказывают.
- Настройте прогнозирование спроса — на основе исторических данных.
- Автоматизируйте сбор данных — через Google Таблицы и внешние API.
- Перейдите к самообучающимся алгоритмам , которые адаптируются под изменения.
📌 Это позволит вам не просто собирать данные, но и влиять на стратегию.
Часто задаваемые вопросы
Вопрос: Как понять, какие конкуренты самые важные?
Ответ: Через Google Trends и Wordstat — смотрите, кто чаще встречается в поиске.
Вопрос: Нужно ли менять цены каждый день?
Ответ: Только в высококонкурентных категориях. Для стабильных товаров — достаточно раз в неделю или месяц.
Вопрос: Можно ли использовать один и тот же контент на всех площадках?
Ответ: Да, но лучше учитывать специфику каждой платформы.
Вопрос: Нужно ли программирование для анализа?
Ответ: Нет, можно использовать Google Таблицы и Zapier.
Заключение
Анализ конкурентов на маркетплейсах — это не про копирование, а про улучшение продукта и коммуникации с клиентами .
Правильно организованная аналитика:
- Повышает доверие и CTR.
- Позволяет быть конкурентным по цене.
- Снижает риск убытков.
- Упрощает выход на новые каналы.
📌 Если вы только начинаете — протестируйте один товар. Со временем сможете внедрять подход во всей линейке.