Парсинг и защита персональных данных: как работать в рамках закона? - Парсинг сайтов и Мониторинг Цен конкурентов

Парсинг данных стал важным инструментом для малого бизнеса. Он помогает:

Отслеживать цены.
Анализировать ассортимент.
Изучать отзывы.
Следить за трендами и рекламными кампаниями.

Парсинг и защита персональных данных

Но если вы собираете информацию с сайтов или соцсетей, важно помнить: не все данные можно использовать напрямую , особенно если они содержат персональную информацию .

Ниже — подробное руководство, как соблюсти парсинг и защиту персональных данных , какие данные считать конфиденциальными, и как обрабатывать информацию без нарушения закона.

Что такое персональные данные по закону?

Согласно Федеральному закону РФ №152-ФЗ «О персональных данных» , под персональной информацией понимаются любые данные, которые могут идентифицировать человека:

Тип данных	Это персональные данные?
Имя и фамилия	Да
Email	Да
Номер телефона	Да
Адрес доставки	Да
Логин в соцсетях	Да (если привязан к реальному человеку)
IP-адрес	Да (в некоторых случаях)
Пол, возраст, половые предпочтения	Нет, если не привязано к конкретному человеку
Текст отзыва (без имени)	Нет
Хэштеги и запросы	Нет

📌 Если вы собираете имена, номера, email, адреса или даже логины пользователей — это попадает под действие закона.

Почему важно соблюдать защиту персональных данных при парсинге?

Если вы работаете с отзывами, форумами, соцсетями или карточками товаров, то можете случайно собрать:

Имена покупателей.
Телефоны и email из комментариев.
Адреса, указанные в отзывах.
Личные сообщения или аккаунты пользователей.

Эти данные нельзя хранить, использовать или передавать третьим лицам без согласия владельца. Иначе — штрафы от Роскомнадзора , до 75 000 рублей за одно нарушение .

Шаг 1: определите, какие данные содержат персональную информацию

Перед тем как начать парсинг и защиту персональных данных , проанализируйте, что вы собираете:

✔ Безопасные данные:

Цены и характеристики товаров.
Общие отзывы без имени автора.
Категории и теги.
Тренды в описании и хэштегах.
Данные о товарах и акциях.

❌ Персональные данные:

Имя пользователя в отзыве.
Email или телефон.
Логины, связанные с реальным человеком.
Адреса, паспортные данные.
Личные сообщения или жалобы с именами.

📌 Важно: даже если вы не планировали собирать ПДн — они могут быть в отзывах, комментариях или формах обратной связи.

Шаг 2: исключите сбор персональных данных

Если вы используете парсер, убедитесь, что он не собирает и не сохраняет следующее:

🔒 Что делать:

Укажите системе, чтобы она пропускала поля с именем, телефоном, email .
Используйте фильтры в Google Таблицах или Excel — удаляйте такие строки.
При необходимости — анонимизируйте данные : замените имя на «Пользователь_1», «Пользователь_2».
Не передавайте данные дальше вашей команды.
Не используйте их в рассылках или рекламе.

📌 Эти меры помогут избежать нарушений и штрафов.

Шаг 3: как обрабатывать данные после парсинга

Если вы всё же собрали персональные данные (например, в отзывах), важно правильно их обработать.

🛡️ Что нужно сделать:

Удалите поля с именами, телефонами, email.
Анонимизируйте оставшиеся данные.
Защитите файлы с информацией: установите ограничения доступа.
Не храните дольше, чем нужно — удалите, как только задача выполнена.
Предупреждайте команду о том, что такие данные нельзя использовать повторно.

📌 Лучше собрать меньше, но безопаснее — чем столкнуться с юридическими последствиями.

Кейс: как стартап нарушил защиту персональных данных

Компания «Здоровый Обед» (фиктивное название) занималась продажей органических продуктов. Они запустили парсинг отзывов с Яндекс.Маркета, чтобы понять, какие боли клиентов чаще всего встречаются.

Что произошло:

В отзывах были указаны реальные имена и города .
Команда использовала эти данные в рассылке, чтобы предлагать персонализированные акции.
Один из подписчиков заметил, что его отзыв был взят без разрешения, и направил жалобу.
Было начато внутреннее расследование, а затем удалены все собранные данные.

Как решили:

Убрали автоматический сбор имён и контактов.
Переписали политику обработки данных.
Обучили команду основам защиты персональных данных.
Ввели этап очистки данных перед аналитикой.

📌 После этого система стала безопаснее, а доверие клиентов — выше.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос: Можно ли собирать отзывы с Wildberries или Ozon?
Ответ: Да, если вы уберёте имена, телефоны и email из данных перед обработкой.

Вопрос: Что делать, если данные уже собраны?
Ответ: Проверьте, нет ли в них персональной информации. Если есть — удалите или анонимизируйте.

Вопрос: Нужно ли спрашивать разрешение у сайта?
Ответ: Не обязательно, если сайт общедоступный и не требует регистрации.

Вопрос: Можно ли использовать отзывы в рекламе?
Ответ: Только с разрешения автора. Иначе — нарушение ФЗ-152.

Как масштегировать парсинг с учётом защиты персональных данных?

Когда бизнес растёт, можно:

Интегрироваться с API , где данные уже обезличены.
Настроить автоматическую фильтрацию ПДн перед загрузкой в CRM.
Добавить этап анонимизации в работу парсера.
Обучить команду правилам работы с персональными данными .
Получить консультацию юриста , если переходите к массовым сборкам.

Советы по защите персональных данных

Исключите из парсинга поля с именем, телефоном, email.
Анонимизируйте оставшихся авторов.
Храните данные только в команде, ограниченный срок.
Не используйте их в рассылках или рекламе.
Обучите сотрудников основам ФЗ-152.

Заключение

Парсинг и защита персональных данных — два взаимосвязанных аспекта, которые нельзя игнорировать. Особенно если вы работаете в B2C или интернет-торговле.

Главное:

Не собирайте лишнего — только то, что необходимо.
Удаляйте или анонимизируйте ПДн перед обработкой.
Не используйте данные в рекламе без согласия.
Соблюдайте закон и этику — это укрепляет доверие к бренду.

Если вы только начинаете — протестируйте парсинг на небольшом объеме, убедитесь, что система корректно обрабатывает данные. Со временем добавьте автоматическую фильтрацию и обучение команды.

Количество прочтений: 0