Парсинг данных стал важным инструментом для малого бизнеса. Он помогает:
- Отслеживать цены.
- Анализировать ассортимент.
- Изучать отзывы.
- Следить за трендами и рекламными кампаниями.
Парсинг и защита персональных данных
Но если вы собираете информацию с сайтов или соцсетей, важно помнить: не все данные можно использовать напрямую , особенно если они содержат персональную информацию .
Ниже — подробное руководство, как соблюсти парсинг и защиту персональных данных , какие данные считать конфиденциальными, и как обрабатывать информацию без нарушения закона.
Что такое персональные данные по закону?
Согласно Федеральному закону РФ №152-ФЗ «О персональных данных» , под персональной информацией понимаются любые данные, которые могут идентифицировать человека:
| Тип данных | Это персональные данные? |
|---|---|
| Имя и фамилия | Да |
| Да | |
| Номер телефона | Да |
| Адрес доставки | Да |
| Логин в соцсетях | Да (если привязан к реальному человеку) |
| IP-адрес | Да (в некоторых случаях) |
| Пол, возраст, половые предпочтения | Нет, если не привязано к конкретному человеку |
| Текст отзыва (без имени) | Нет |
| Хэштеги и запросы | Нет |
📌 Если вы собираете имена, номера, email, адреса или даже логины пользователей — это попадает под действие закона.
Почему важно соблюдать защиту персональных данных при парсинге?
Если вы работаете с отзывами, форумами, соцсетями или карточками товаров, то можете случайно собрать:
- Имена покупателей.
- Телефоны и email из комментариев.
- Адреса, указанные в отзывах.
- Личные сообщения или аккаунты пользователей.
Эти данные нельзя хранить, использовать или передавать третьим лицам без согласия владельца. Иначе — штрафы от Роскомнадзора , до 75 000 рублей за одно нарушение .
Шаг 1: определите, какие данные содержат персональную информацию
Перед тем как начать парсинг и защиту персональных данных , проанализируйте, что вы собираете:
✔ Безопасные данные:
- Цены и характеристики товаров.
- Общие отзывы без имени автора.
- Категории и теги.
- Тренды в описании и хэштегах.
- Данные о товарах и акциях.
❌ Персональные данные:
- Имя пользователя в отзыве.
- Email или телефон.
- Логины, связанные с реальным человеком.
- Адреса, паспортные данные.
- Личные сообщения или жалобы с именами.
📌 Важно: даже если вы не планировали собирать ПДн — они могут быть в отзывах, комментариях или формах обратной связи.
Шаг 2: исключите сбор персональных данных
Если вы используете парсер, убедитесь, что он не собирает и не сохраняет следующее:
🔒 Что делать:
- Укажите системе, чтобы она пропускала поля с именем, телефоном, email .
- Используйте фильтры в Google Таблицах или Excel — удаляйте такие строки.
- При необходимости — анонимизируйте данные : замените имя на «Пользователь_1», «Пользователь_2».
- Не передавайте данные дальше вашей команды.
- Не используйте их в рассылках или рекламе.
📌 Эти меры помогут избежать нарушений и штрафов.
Шаг 3: как обрабатывать данные после парсинга
Если вы всё же собрали персональные данные (например, в отзывах), важно правильно их обработать.
🛡️ Что нужно сделать:
- Удалите поля с именами, телефонами, email.
- Анонимизируйте оставшиеся данные.
- Защитите файлы с информацией: установите ограничения доступа.
- Не храните дольше, чем нужно — удалите, как только задача выполнена.
- Предупреждайте команду о том, что такие данные нельзя использовать повторно.
📌 Лучше собрать меньше, но безопаснее — чем столкнуться с юридическими последствиями.
Кейс: как стартап нарушил защиту персональных данных
Компания «Здоровый Обед» (фиктивное название) занималась продажей органических продуктов. Они запустили парсинг отзывов с Яндекс.Маркета, чтобы понять, какие боли клиентов чаще всего встречаются.
Что произошло:
- В отзывах были указаны реальные имена и города .
- Команда использовала эти данные в рассылке, чтобы предлагать персонализированные акции.
- Один из подписчиков заметил, что его отзыв был взят без разрешения, и направил жалобу.
- Было начато внутреннее расследование, а затем удалены все собранные данные.
Как решили:
- Убрали автоматический сбор имён и контактов.
- Переписали политику обработки данных.
- Обучили команду основам защиты персональных данных.
- Ввели этап очистки данных перед аналитикой.
📌 После этого система стала безопаснее, а доверие клиентов — выше.
Часто задаваемые вопросы
Вопрос: Можно ли собирать отзывы с Wildberries или Ozon?
Ответ: Да, если вы уберёте имена, телефоны и email из данных перед обработкой.
Вопрос: Что делать, если данные уже собраны?
Ответ: Проверьте, нет ли в них персональной информации. Если есть — удалите или анонимизируйте.
Вопрос: Нужно ли спрашивать разрешение у сайта?
Ответ: Не обязательно, если сайт общедоступный и не требует регистрации.
Вопрос: Можно ли использовать отзывы в рекламе?
Ответ: Только с разрешения автора. Иначе — нарушение ФЗ-152.
Как масштегировать парсинг с учётом защиты персональных данных?
Когда бизнес растёт, можно:
- Интегрироваться с API , где данные уже обезличены.
- Настроить автоматическую фильтрацию ПДн перед загрузкой в CRM.
- Добавить этап анонимизации в работу парсера.
- Обучить команду правилам работы с персональными данными .
- Получить консультацию юриста , если переходите к массовым сборкам.
Советы по защите персональных данных
- Исключите из парсинга поля с именем, телефоном, email.
- Анонимизируйте оставшихся авторов.
- Храните данные только в команде, ограниченный срок.
- Не используйте их в рассылках или рекламе.
- Обучите сотрудников основам ФЗ-152.
Заключение
Парсинг и защита персональных данных — два взаимосвязанных аспекта, которые нельзя игнорировать. Особенно если вы работаете в B2C или интернет-торговле.
Главное:
- Не собирайте лишнего — только то, что необходимо.
- Удаляйте или анонимизируйте ПДн перед обработкой.
- Не используйте данные в рекламе без согласия.
- Соблюдайте закон и этику — это укрепляет доверие к бренду.
Если вы только начинаете — протестируйте парсинг на небольшом объеме, убедитесь, что система корректно обрабатывает данные. Со временем добавьте автоматическую фильтрацию и обучение команды.
Похожие статьи:
