Как создать парсер самому: пошаговое руководство для новичков - Парсинг сайтов и Мониторинг Цен конкурентов

Вы не программист, но хотите собирать данные с сайтов? Хотите отслеживать цены, анализировать ассортимент или мониторить отзывы — без помощи специалистов?

Тогда эта статья для вас. Ниже вы найдете подробное руководство о том, как создать парсер самому , даже если у вас нет опыта в коде.

Зачем нужно уметь создать парсер самому?

Сбор данных — основа успешного интернет-бизнеса. Если вы владеете интернет-магазином, стартапом или агентством, то сталкиваетесь с задачами:

Следить за ценами конкурентов (Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет).
Отслеживать новые товары.
Анализировать отзывы клиентов.
Изучать рекламные кампании конкурентов.
Выявлять тренды на основе соцсетей.

Если делать это вручную — вы тратите до 10–20 часов в неделю. А можно просто создать парсер самому и получать актуальные данные автоматически.

Шаг 1: Определитесь с задачей

Перед тем как создать парсер самому , ответьте себе:

Что собираем? (названия товаров, цены, описание, фото, рейтинги).
С какого сайта? (Wildberries, Ozon, Instagram, Яндекс.Маркет и др.).
Как часто? (раз в день, раз в неделю, вручную).

От этого зависит, какой инструмент вам подойдет и как его настроить.

Шаг 2: Выберите подходящий инструмент

Вот проверенные платформы, которые позволяют создать парсер самому без написания кода:

Сервис	Особенности	Бесплатный функционал
Octoparse	Визуальный парсер, поддерживает JavaScript	До 10 задач/месяц
ParseHub	Простая настройка, поддержка сложных страниц	До 5 проектов/месяц
Scraper Studio	Интерфейс на русском, удобен для новичков	Базовые функции бесплатно
WebHarvy	Извлекает цены, описания, изображения	Бесплатно до 300 единиц данных
Apify Store	Готовые парсеры для популярных площадок	Базовый доступ бесплатно

Эти инструменты позволяют собирать данные через интерфейс, без написания скриптов.

Шаг 3: Настройте парсер — пошаговая инструкция

Пример: вы продаете товары для дома и хотите собирать цены с Ozon.

Инструмент: Octoparse (бесплатная версия)

Шаг 1: Установите расширение

Перейдите на octoparse.com
Установите браузерное расширение Octoparse

Шаг 2: Создайте новую задачу

Нажмите «New Task»
Введите URL страницы, с которой хотите собирать данные (например, https://www.ozon.ru/product/kovrik-dlya-yogi-123456789/ )

Шаг 3: Обозначьте поля

Кликните на название товара → выберите “Extract Text”.
То же самое сделайте с ценой, описанием, рейтингом и другими нужными полями.

Шаг 4: Настройте пагинацию

Если нужно собрать данные со всех страниц категории, настройте переход по страницам.
Octoparse автоматически определит шаблон ссылок.

Шаг 5: Сохраните и запустите

Сохраните задачу.
Нажмите «Run» — начнётся сбор данных.

Шаг 6: Экспортируйте результат

Результат сохранится в формате Excel или CSV.
Можно экспортировать в Google Sheets или CRM.

Шаг 4: Автоматизируйте процесс

После того как вы научитесь собирать данные один раз, можно настроить регулярный запуск.

Например:

Ежедневно собирать цены на топ-100 товаров.
Раз в неделю — обновлять список новых товаров у конкурентов.
Раз в месяц — мониторить изменения в отзывах.

В Octoparse и ParseHub можно настроить автоматический запуск задач, чтобы вы всегда получали актуальные данные.

Пример: как начинающий предприниматель создал парсер самому

Алексей запустил интернет-магазин одежды для активного отдыха. У него было мало бюджета на аналитику, поэтому он решил создать парсер самому .

Он собрал:

Цены на 200 SKU у Ozon и Wildberries.
Характеристики популярных моделей.
Комментарии в Telegram-каналах.

На основе этих данных:

Скорректировал цены так, чтобы быть чуть ниже конкурентов.
Улучшил описание товаров, добавив фразы, которые чаще всего встречались в отзывах.
Запустил рекламу с хэштегами, которые использует целевая аудитория.

Результаты:

Конверсия выросла на 18%.
Время на анализ рынка сократилось в 4 раза.
Прибыль увеличилась на 20%.

Возможности и ограничения при создании парсера самому

✅ Преимущества:

Не нужны навыки программирования.
Простая настройка.
Подходит для тестирования гипотез.
Есть бесплатные версии для старта.

❌ Ограничения:

Ограниченное количество задач в месяц.
Нельзя собирать очень большие объемы данных.
Меньше контроля над процессом по сравнению с Python.

Советы по выбору инструмента

Выбирайте интерфейс на русском. Это ускорит обучение и работу.
Проверяйте поддержку JS. Многие сайты используют динамическую подгрузку данных.
Ищите экспорт в Excel или Google Sheets. Это важно для дальнейшей работы.
Читайте отзывы перед установкой. Посмотрите, какие инструменты рекомендуют другие новички.
Тестируйте бесплатно. Не платите сразу — попробуйте пробные периоды.

Как использовать собранные данные?

После того как данные собраны, их нужно применять. Вот несколько способов:

✅ Ценообразование

Автоматически корректировать цены, чтобы быть чуть ниже конкурентов.
Вводить бонусы, если цена у лидера снижается.

✅ Ассортимент

Отслеживать новые товары у лидеров и оперативно добавлять аналоги.
Исключать продукты, которые теряют интерес со стороны покупателей.

✅ Контент-маркетинг

Использовать часто встречающиеся фразы в описаниях и заголовках.
Создавать карточки товаров, которые уже успешны у конкурентов.

✅ Реклама

Анализировать хэштеги и тексты объявлений конкурентов.
Тестировать лучшие практики у себя.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос: Нужны ли навыки программирования для создания парсера?
Ответ: Нет, вы можете использовать такие инструменты, как Octoparse или ParseHub, где достаточно кликов мышкой.

Вопрос: Можно ли собирать данные с Ozon или Wildberries бесплатно?
Ответ: Да, с помощью Octoparse, ParseHub и других бесплатных инструментов.

Вопрос: Парсинг законен?
Ответ: Да, если вы не нарушаете правила сайта и не отправляете слишком много запросов.

Вопрос: Что делать, если сайт блокирует парсер?
Ответ: Используйте инструменты с поддержкой прокси или делайте паузы между запросами.

Как масштабировать парсинг в будущем

Когда вы освоитесь с базой, можно:

Автоматизировать сбор данных — настроить регулярный запуск.
Интегрировать с CRM — чтобы данные попадали прямо в систему управления.
Добавить AI — для прогнозирования спроса и анализа тональности.
Перейти на платные версии — для более глубокого анализа и больших объёмов.

Заключение

Создать парсер самому — это реально даже без опыта. Он позволяет:

Собирать данные о ценах, ассортименте и отзывах.
Принимать решения на основе фактов, а не догадок.
Снижать время на исследование и экономить бюджет.

Если вы только начинаете — начните с одного инструмента, протестируйте его на одной категории товаров, а затем масштабируйте. Это поможет быстрее адаптироваться к рынку и конкурировать с крупными игроками.

Количество прочтений: 0