Вы не программист, но хотите собирать данные с сайтов? Хотите отслеживать цены, анализировать ассортимент или мониторить отзывы — без помощи специалистов?
Тогда эта статья для вас. Ниже вы найдете подробное руководство о том, как создать парсер самому , даже если у вас нет опыта в коде.
Зачем нужно уметь создать парсер самому?
Сбор данных — основа успешного интернет-бизнеса. Если вы владеете интернет-магазином, стартапом или агентством, то сталкиваетесь с задачами:
- Следить за ценами конкурентов (Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет).
- Отслеживать новые товары.
- Анализировать отзывы клиентов.
- Изучать рекламные кампании конкурентов.
- Выявлять тренды на основе соцсетей.
Если делать это вручную — вы тратите до 10–20 часов в неделю. А можно просто создать парсер самому и получать актуальные данные автоматически.
Шаг 1: Определитесь с задачей
Перед тем как создать парсер самому , ответьте себе:
- Что собираем? (названия товаров, цены, описание, фото, рейтинги).
- С какого сайта? (Wildberries, Ozon, Instagram, Яндекс.Маркет и др.).
- Как часто? (раз в день, раз в неделю, вручную).
От этого зависит, какой инструмент вам подойдет и как его настроить.
Шаг 2: Выберите подходящий инструмент
Вот проверенные платформы, которые позволяют создать парсер самому без написания кода:
| Сервис | Особенности | Бесплатный функционал |
|---|---|---|
| Octoparse | Визуальный парсер, поддерживает JavaScript | До 10 задач/месяц |
| ParseHub | Простая настройка, поддержка сложных страниц | До 5 проектов/месяц |
| Scraper Studio | Интерфейс на русском, удобен для новичков | Базовые функции бесплатно |
| WebHarvy | Извлекает цены, описания, изображения | Бесплатно до 300 единиц данных |
| Apify Store | Готовые парсеры для популярных площадок | Базовый доступ бесплатно |
Эти инструменты позволяют собирать данные через интерфейс, без написания скриптов.
Шаг 3: Настройте парсер — пошаговая инструкция
Пример: вы продаете товары для дома и хотите собирать цены с Ozon.
Инструмент: Octoparse (бесплатная версия)
Шаг 1: Установите расширение
- Перейдите на octoparse.com
- Установите браузерное расширение Octoparse
Шаг 2: Создайте новую задачу
- Нажмите «New Task»
- Введите URL страницы, с которой хотите собирать данные (например, https://www.ozon.ru/product/kovrik-dlya-yogi-123456789/ )
Шаг 3: Обозначьте поля
- Кликните на название товара → выберите “Extract Text”.
- То же самое сделайте с ценой, описанием, рейтингом и другими нужными полями.
Шаг 4: Настройте пагинацию
- Если нужно собрать данные со всех страниц категории, настройте переход по страницам.
- Octoparse автоматически определит шаблон ссылок.
Шаг 5: Сохраните и запустите
- Сохраните задачу.
- Нажмите «Run» — начнётся сбор данных.
Шаг 6: Экспортируйте результат
- Результат сохранится в формате Excel или CSV.
- Можно экспортировать в Google Sheets или CRM.
Шаг 4: Автоматизируйте процесс
После того как вы научитесь собирать данные один раз, можно настроить регулярный запуск.
Например:
- Ежедневно собирать цены на топ-100 товаров.
- Раз в неделю — обновлять список новых товаров у конкурентов.
- Раз в месяц — мониторить изменения в отзывах.
В Octoparse и ParseHub можно настроить автоматический запуск задач, чтобы вы всегда получали актуальные данные.
Пример: как начинающий предприниматель создал парсер самому
Алексей запустил интернет-магазин одежды для активного отдыха. У него было мало бюджета на аналитику, поэтому он решил создать парсер самому .
Он собрал:
- Цены на 200 SKU у Ozon и Wildberries.
- Характеристики популярных моделей.
- Комментарии в Telegram-каналах.
На основе этих данных:
- Скорректировал цены так, чтобы быть чуть ниже конкурентов.
- Улучшил описание товаров, добавив фразы, которые чаще всего встречались в отзывах.
- Запустил рекламу с хэштегами, которые использует целевая аудитория.
Результаты:
- Конверсия выросла на 18%.
- Время на анализ рынка сократилось в 4 раза.
- Прибыль увеличилась на 20%.
Возможности и ограничения при создании парсера самому
✅ Преимущества:
- Не нужны навыки программирования.
- Простая настройка.
- Подходит для тестирования гипотез.
- Есть бесплатные версии для старта.
❌ Ограничения:
- Ограниченное количество задач в месяц.
- Нельзя собирать очень большие объемы данных.
- Меньше контроля над процессом по сравнению с Python.
Советы по выбору инструмента
- Выбирайте интерфейс на русском. Это ускорит обучение и работу.
- Проверяйте поддержку JS. Многие сайты используют динамическую подгрузку данных.
- Ищите экспорт в Excel или Google Sheets. Это важно для дальнейшей работы.
- Читайте отзывы перед установкой. Посмотрите, какие инструменты рекомендуют другие новички.
- Тестируйте бесплатно. Не платите сразу — попробуйте пробные периоды.
Как использовать собранные данные?
После того как данные собраны, их нужно применять. Вот несколько способов:
✅ Ценообразование
- Автоматически корректировать цены, чтобы быть чуть ниже конкурентов.
- Вводить бонусы, если цена у лидера снижается.
✅ Ассортимент
- Отслеживать новые товары у лидеров и оперативно добавлять аналоги.
- Исключать продукты, которые теряют интерес со стороны покупателей.
✅ Контент-маркетинг
- Использовать часто встречающиеся фразы в описаниях и заголовках.
- Создавать карточки товаров, которые уже успешны у конкурентов.
✅ Реклама
- Анализировать хэштеги и тексты объявлений конкурентов.
- Тестировать лучшие практики у себя.
Часто задаваемые вопросы
Вопрос: Нужны ли навыки программирования для создания парсера?
Ответ: Нет, вы можете использовать такие инструменты, как Octoparse или ParseHub, где достаточно кликов мышкой.
Вопрос: Можно ли собирать данные с Ozon или Wildberries бесплатно?
Ответ: Да, с помощью Octoparse, ParseHub и других бесплатных инструментов.
Вопрос: Парсинг законен?
Ответ: Да, если вы не нарушаете правила сайта и не отправляете слишком много запросов.
Вопрос: Что делать, если сайт блокирует парсер?
Ответ: Используйте инструменты с поддержкой прокси или делайте паузы между запросами.
Как масштабировать парсинг в будущем
Когда вы освоитесь с базой, можно:
- Автоматизировать сбор данных — настроить регулярный запуск.
- Интегрировать с CRM — чтобы данные попадали прямо в систему управления.
- Добавить AI — для прогнозирования спроса и анализа тональности.
- Перейти на платные версии — для более глубокого анализа и больших объёмов.
Заключение
Создать парсер самому — это реально даже без опыта. Он позволяет:
- Собирать данные о ценах, ассортименте и отзывах.
- Принимать решения на основе фактов, а не догадок.
- Снижать время на исследование и экономить бюджет.
Если вы только начинаете — начните с одного инструмента, протестируйте его на одной категории товаров, а затем масштабируйте. Это поможет быстрее адаптироваться к рынку и конкурировать с крупными игроками.
Похожие статьи:
